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英特尔收购Mobileye内幕:153亿美元买到了改变世界的技术?

2017-03-14 芯智讯


3月13日,英特尔宣布以每股63.54美元现金收购全球最大的高级驾驶辅助系统(ADAS)供应商——以色列公司Mobileye,此次收购总价高达153亿美元,这不仅创下了以色列科技公司被收购的最高价,也创下了自动驾驶领域的最大交易。


目前,英特尔正在为离岸现金交易准备资金,交易有望在未来9个月内完成。资料显示,截至2016年底,英特尔的171亿美元现金中有136亿美元位于美国以外的地区。目前该项交易已经得到了Mobileye和英特尔董事会的批准,但仍有待监管部门的审查。


英特尔在自动驾驶领域已落后


外媒分析认为,英特尔此举实际上是变相承认自己在自动驾驶领域——人工智能目前最大的市场应用领域——已落后半拍。同为芯片巨头,NVIDIA(英伟达)近年来一直致力于研究基于深度学习的自动驾驶汽车平台,率先通过搜集人类实际开车影片泳衣训练类神经网络。NVIDIA还与博世联手,开发面向量产汽车的人工智能自动驾驶计算机,并且已经与包括奥迪在内的多家整车厂商达成合作,为它们提供技术支持。特斯拉在与Mobileye因致死事故“分手”后,最新的Autopilot半自动驾驶系统也选择了NVIDIA 的计算平台DRIVE PX2进行补档。


高通也一直在加速汽车业务的布局,推出了多款针对汽车领域的芯片,去年10月高通还宣布以470亿美元巨资收购了全球最大的汽车半导体厂商恩智浦。据资料显示,NXP 有40% 的营收来自汽车行业,其带有 ADAS 功能的芯片出货量已经超过3000万,全球前十大汽车厂商中有 8家是它的客户,是汽车行业中最大的芯片厂商,其2015年营收为61亿美元,利润为15亿美元,去年的营收有望达到94.8亿美元。就在上个月,高通还宣布与全球领先的高航和地图测绘产品企业TomTom合作,利用驾驶数据平台支持高清地图。


而英特尔直到去年才开始有一些动作,宣布斥资2.5亿美元作为进军自动驾驶的起步经费。随后与宝马和Mobileye达成三方战略联盟,计划于2018年下半年将40辆无人驾驶测试车送上路。针对该项联盟,宝马方面表示希望在2021年能够实现无人驾驶汽车量产的计划。


但是对于这项合作,之前有许多业界分析人士纷纷表示“看不懂”,因为合作中的Mobileye本身就是自动驾驶SoC芯片提供商。2018年,Mobileye将发布最新的EyeQ5芯片,该芯片可以支持多达16个车载摄像头以及多个车载雷达以及LiDAR(激光测距雷达),功能非常强大。


按照英特尔的想法,Mobileye的芯片将负责自动驾驶汽车的视觉处理(相当于汽车的眼睛),而英特尔的芯片则将成为自动驾驶汽车的大脑。Mobileye的芯片在完成摄像头和传感器数据的初步处理后,将会把处理完的数据交给英特尔的芯片,而英特尔的芯片将依据这些数据决定汽车的下一步操作。


但这可能会威胁ST(意法半导体)与Mobileye的合作关系(之前EyeQ系列芯片是Mobileye与ST共同打造)。此前Mobileye资深副总裁Daniel Galves就坚称不可能发生这种情况,并称ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作伙伴,其算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。也就是说,英特尔至少在2018年EyeQ5发布前没有任何的机会。显然这是英特尔最不愿意看到的,英特尔已经没有足够的时间来等待了。


在接受采访时,公司CEO科再奇就表示,自动驾驶汽车会在2023年或2024年正式上路,英特尔要成为首个推动这股风潮的公司。虽然听起来还有些遥远,但科再奇认为“我们现在就应该抓紧行动了”。因为“现在许多厂商已经开始规划2020或2021年的车型了,英特尔要做的就是加入它们的平台开发。”所以迅速收购Mobileye便成为了一个选择。


相比其他竞争对手来说,英特尔进入自动驾驶领域相对较晚,并且目前正处于落后的局面,而此次收购全球最大的高级驾驶辅助系统供应商Mobileye则有助于英特尔快速补足短板。


收购Mobileye可补齐5年短板?


Mobileye是较早投入自动驾驶领域的技术公司,而且多年来一直专注于该领域。 Mobileye的技术主要集中在高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶视觉技术开发。目前产品包括可用安装在后视镜后的单颗彩色摄像头(非标准RGB Sensor)对目标物进行检测、识别和分类,同时还会对物体的运动轨迹进行跟踪、分析,并分析道路状况。实现功能包括车道检测、车辆检测、行人检测、动物检测、交通标志识别、红绿灯识别、灯光控制。


另外Mobileye具有自主研发设计的芯片EyeQ系列,由意法半导体公司生产供应。现在已经量产的芯片型号有EyeQ1、Eye Q2、EyeQ3,EyeQ4正在开发进行中,预计将于2018年推出。如果另外一辆车靠太近,或者汽车前方有行人,系统就会在发生撞击前自动刹车。


Mobileye的技术已得到了业界的认可。许多汽车公司都是Mobileye的合作商。它的碰撞预警系统,曾以每辆售价超过100美元价格出售给汽车供应商和制造商,例如沃尔沃AB,福特汽车和现代汽车公司。2013年,Mobileye就卖出了200万套以上的自动驾驶辅助系统。Mobileye还曾是特斯拉Autopilot半自动驾驶系统的提供商,但该公司在去年7月宣布终止与特斯拉的合作,原因是它认为特斯拉“大肆吹嘘”Autopilot的功能,从而导致致死交通事故。


据了解,目前Mobileye旗下的几款产品就占到了ADAS领域90%的市场份额,据分析师表示,该公司还将占据碰撞检测系统70%的市场份额,这也是实现自动驾驶的关键技术。


显然目前Mobileye不仅在自动/辅助驾驶技术上处一定的领先地位,而且在市占率上也是遥遥领先。英特尔要想快速补足自己在这块的短板,Mobileye确实是一个很好的标的。


地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯表示,英特尔这次收购Mobileye,在研发方面一下子可以补齐将近5年的短板,而在前端市场占有率上则直接跑到了NVIDIA的前头。


“许多人都有疑问,作为一家芯片公司,英特尔为什么对自动驾驶技术那么上心?答案就是数据。”科再奇在写给员工的内部信中说道。“汽车和汽车产业的驱动力正在转变为数据和计算,马力不再为王。”“我们的战略是让英特尔成为每一种技术、每一个行业数据革命的驱动力量。我们是一家数据公司。我们聚焦的业务、我们解决方案的提供方向,都在于创造、使用和分析海量的数据。”


他补充说:“现在,世界上每天产生的数据有4兆兆字节( terabytes),平均每一辆自动驾驶汽车产生的数据量约等于3000人产生的数据量。只需要100万辆自动驾驶汽车上路,你就能拥有全世界一半的人口所产生的数据。这么大数据量需要英特尔倾注所有来为客户提供他们所需要的高性价比的高性能解决方案。”


英特尔估计,截至2020年,自动驾驶汽车将每天产生4000GB的数据;截至2030年,驾驶系统、数据和服务市场规模将达到700亿美元。通过并购Mobileye成为自动驾驶领域的技术领军人,英特尔的Xeon处理器、FPGA、内存、宽带连接和计算机视觉技术、Mobileye的MobileEyeQ4和EyeQ5视觉芯片都有了更好的用武之地。


科再奇表示:“这项并购对我们的股东、自动驾驶行业和消费者都是一大步。英特尔可以提供关键性的基础技术,包括行车路线规划和实时决策。Mobileye则带来业内最顶级的自动驾驶级别计算机识别技术,还有最好的工程师和供应商。英特尔和Mobileye一道,将改善云端到车端的解决方案,降低制造成本,从而加速自动驾驶的发展。”


此外科再奇还认为,收购Mobileye可将两家公司的技术整合到一个平台上,有利于监管部门对自动驾驶技术进行管理。


153亿美元的代价是否过高?


虽然收购Mobileye对于英特尔来说有着诸多的好处,但是价格也是否值得收购的一个衡量因素。


Mobileye于2014年在纽约证券交易所上市,在此次收购消息公布之前的股价为47.27美元,而英特尔的收购价为每股63.54美元,溢价约50%。


研究公司CFRA Research认为,虽然Mobileye能加快英特尔切入自动驾驶市场的脚步,但153亿美元的价格未免有些太高了。


有媒体甚至评论认为,英特尔此次收购是受到了此前高通并购恩智浦、三星并购哈曼国际的刺激,被迫跟随高通和三星进行战略卡位,其实是无奈和盲目之举。


尽管Mobileye自动驾驶领域有很大的优势,但数据显示,其去年全年的营收仅为3.582亿美元,利润1.084亿美元。如果按照英特尔153亿美元并购价格与营收和利润比较来衡量ROI(投资回报率)的话,其年ROI仅为2.3%和0.7%。相比之下,高通收购恩智浦的ROI则为20%和3.2%左右。而刚刚完成的三星80亿美元并购哈曼国际的年ROI也高达87.5%和8.75%,是英特尔并购Mobileye年ROI的38倍和12.5倍。显然,相比高通收购恩智浦、三星收购哈曼国际的交易来说,英特尔以150亿美元并购Mobileye并不划算。


另外,收购消息一出,Mobileye股价周一开盘后大涨近30%,而英特尔股价不但没有大涨,反而跌去2%。不难看出,市场对于英特尔此次收购可能可能并不看好(或者认为代价过高)。科再奇也表示他需要花更多时间向投资者解释英特尔收购Mobileye的原因和其未来战略。


“买下Mobileye可不只是为了汽车,它们的产品还能出现在多个领域,如直升机、无人机和机器人等。153亿美元买的是计算视觉,而该技术将改变世界。”科再奇这样说道。


编辑:芯智讯-浪客剑    文章综合自钛媒体、澎湃新闻、腾讯科技

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